Was ist MCP?

Ein KI-Chat beginnt jedes Mal bei null. Was du gestern erklärt hast, ist heute weg. Du kannst zwar Dateien anhängen oder Text hineinkopieren, aber das ist Handarbeit, und die KI kann nichts zurückschreiben. Sie kann sich nichts merken, nichts nachschlagen und nichts ablegen.

MCP (Model Context Protocol) ist ein offener Standard, der genau diese Lücke schließt. Er beschreibt, wie ein KI-Client (zum Beispiel Claude) mit einem Server sprechen kann, der Werkzeuge anbietet. Der Server sagt: „Ich kann suchen, speichern, Projekte anlegen.“ Das Modell entscheidet im Gespräch selbst, wann es welches Werkzeug ruft, und bekommt das Ergebnis zurück in den Chat.

metisBrain stellt einen MCP-Server bereit. Dein KI-Client ist der Gegenpart. Beide sprechen über genau eine Adresse, und die ist für alle Clients identisch:

https://metisbrain.de/api/mcp

Der Endpunkt nimmt ausschließlich POST-Anfragen an (JSON-RPC 2.0). Einen dauerhaften Server-zu-Client-Stream über SSE gibt es nicht: Ein GET auf dieselbe Adresse beantwortet der Server bewusst mit 405. Wenn dein Client fragt, ob du einen SSE-Server oder einen HTTP-Server eintragen willst, ist die Antwort immer HTTP.

Am selben Endpunkt gibt es zwei Arten, dich auszuweisen. Welche du nutzt, hängt vom Client ab, nicht von deinem Tarif.

• OAuth 2.1 mit PKCE: Du trägst nur den Endpunkt ein, der Client schickt dich auf eine metisBrain-Seite, du meldest dich an und bestätigst den Zugriff. Kein Token zum Kopieren. So arbeiten Claude und ChatGPT.
• Persönliches Token: Du erzeugst im Dashboard ein Token (es beginnt mit mb_) und trägst es im Client als Authorization-Header ein. So arbeiten Cursor und Claude Code.

Beide Wege führen zum selben Ergebnis: Der Server weiß, wer du bist, und arbeitet ausschließlich auf deinem Wissensraum. Ohne gültiges Token antwortet der Endpunkt mit 401 und verweist den Client auf die Anmeldung.

Sobald die Verbindung steht, meldet metisBrain 25 Werkzeuge an den Client. Das Modell ruft sie selbst auf, wenn dein Satz dazu passt. Du musst dir keine Namen merken, aber es hilft zu wissen, was möglich ist.

• Projekte: list_projects, create_project, use_project, set_fixed_project.
• Wissen lesen: search_knowledge (Treffer mit Kurzvorschau), read_note (voller Inhalt, etwa um auf einer Vorlage aufzubauen), list_recent, recall_learnings.
• Wissen schreiben: add_note, save_learning, create_skill, create_md (legt eine echte .md-Datei an), update_md (erweitert ein Dokument versioniert).
• Chats: save_chat, list_chats.
• Anweisungen: get_instruction, save_instruction, list_instructions, delete_instruction.
• Fähigkeiten: list_skills, use_skill, use_skills, suggest_skills, learn_skill.
• Kreuzprüfung: cross_check, lässt deine Antwort vom jeweils anderen Modell gegenprüfen.

Neben den Werkzeugen liefert metisBrain beim Verbinden einen Satz Anweisungen an das Modell mit. Das ist der Grund, warum sich ein verbundener Assistent anders verhält als ein normaler Chat.

• Er antwortet auf Deutsch.
• Er fragt einmal zu Beginn, ob dieser Chat in metisBrain gespeichert werden soll, und zu welchem Projekt er gehört.
• Er behandelt jede Unterhaltung eigenständig und übernimmt die Projektwahl nicht aus einem früheren Chat.
• Er ruft frühere Erkenntnisse ab, sobald das Thema klar ist, und speichert Merkenswertes von sich aus.
• Er erkennt die Slash-Befehle (/anweisung, /metisbrain, /projekt, /md) und setzt sie in Werkzeugaufrufe um.

Du sprichst normal weiter. Die Werkzeuge laufen im Hintergrund.

Suche in meinem Wissen nach Stripe und fasse zusammen, was ich dazu entschieden habe.

Merk dir als Erkenntnis: Bei Trials zaehlt der Status trialing als aktiv. Projekt: abrechnung.

Zwei Punkte, damit du keine falschen Erwartungen hast.

• Die Suche im Wissen ist eine einfache Textsuche. Der Server prüft, ob dein Suchbegriff als Zeichenfolge in Titel, Text oder Tags vorkommt (Groß- und Kleinschreibung egal). Es ist keine semantische Suche: Wer nach „Auto“ sucht, findet keine Notiz, in der nur „Fahrzeug“ steht.
• Das VS-Code-Plugin nutzt kein MCP. Es ist eine eigene Erweiterung, die sich mit deinem mb_-Token direkt an die REST-Schnittstelle von metisBrain wendet.