Slash-Befehle (Referenz)

Ein metisBrain-Slash-Befehl ist eine kleine Befehlsdatei in ~/.claude/commands/. Sie sagt Claude Code, welches metisBrain-Werkzeug (MCP-Tool) es für deine Eingabe aufrufen soll. Der Befehl selbst spricht also nicht mit dem Server: er steuert die KI, und die KI ruft das passende Werkzeug am metisBrain-MCP-Server auf.

• /metisbrain: zentraler Befehl, Ein- und Auschecken je Projekt.
• /projekt: Projekte anlegen, wählen, fixieren, gezielt durchsuchen.
• /anweisung: benannte Arbeitsvorgaben laden und verwalten.
• /md: eine echte Markdown-Datei in metisBrain anlegen.

Zuerst den MCP-Server registrieren, danach die Befehlsdateien herunterladen. Das Token holst du dir im Dashboard unter Schnittstellen.

claude mcp add --transport http metisbrain \
  https://metisbrain.de/api/mcp \
  --header "Authorization: Bearer mb_DEIN_TOKEN"

mkdir -p ~/.claude/commands
curl -fsSL https://metisbrain.de/claude-code/commands/metisbrain.md -o ~/.claude/commands/metisbrain.md
curl -fsSL https://metisbrain.de/claude-code/commands/projekt.md   -o ~/.claude/commands/projekt.md
curl -fsSL https://metisbrain.de/claude-code/commands/anweisung.md -o ~/.claude/commands/anweisung.md
curl -fsSL https://metisbrain.de/claude-code/commands/md.md        -o ~/.claude/commands/md.md

Der zentrale Befehl. Das erste Wort bestimmt die Aktion.

• /metisbrain checkin <Projekt>: fixiert das Projekt (set_fixed_project), ruft die bisherigen Erkenntnisse dazu ab (recall_learnings) und beobachtet ab jetzt aktiv deine Arbeitsweise. Merkenswertes wird sofort als Erkenntnis gesichert (save_learning), mit Blick auf spätere Code-Optimierung.
• /metisbrain checkout [Projekt]: fasst die Sitzung zusammen, speichert die wichtigsten neuen Erkenntnisse, sichert auf Wunsch den Verlauf (save_chat) und hebt die Fixierung wieder auf (set_fixed_project KEINS).
• /metisbrain notiz <Text>: legt eine Notiz an (add_note).
• /metisbrain erkenntnis <Text>: speichert eine Erkenntnis (save_learning).
• /metisbrain suche <Frage>: durchsucht dein Wissen (search_knowledge).
• /metisbrain anweisung ...: identisch zu /anweisung.
• /metisbrain projekt ...: identisch zu /projekt.
• /metisbrain ohne Argument: erklärt kurz checkin und checkout.

/metisbrain checkin website-relaunch
/metisbrain notiz Cache-TTL steht auf 300 Sekunden, absichtlich niedrig.
/metisbrain checkout website-relaunch

• /projekt create <Name>: legt das Projekt online an (create_project) und setzt es aktiv. Existiert der Name bereits, wird das bestehende Projekt aktiviert.
• /projekt work <Name>: setzt das Projekt als weiche Vorauswahl (use_project). Beim Abruf fragt der Assistent weiter nach.
• /projekt setFix <Name>: fixiert das Projekt (set_fixed_project). Ab jetzt wird alles ohne Rückfrage dort gespeichert und ausschließlich daraus abgerufen.
• /projekt setFix KEINS: hebt die Fixierung auf, es gilt kein Projekt.
• /projekt recherche <Name> [Frage]: durchsucht nur dieses eine Projekt (search_knowledge mit scope). Überschreibt eine bestehende Fixierung für genau diese Anfrage.
• /projekt list: zeigt alle Projekte samt aktivem beziehungsweise fixiertem Projekt (list_projects).

/projekt create kunde-mueller
/projekt setFix kunde-mueller
/projekt recherche kunde-mueller Welche Deadline hatten wir vereinbart?

Anweisungen sind benannte, wiederverwendbare Vorgaben. Wird eine geladen, arbeitet die KI strikt danach, solange die Aufgabe läuft. Anweisungen gelten projektübergreifend.

• /anweisung <Name>: lädt die Anweisung (get_instruction) und arbeitet strikt nach ihrem Wortlaut.
• /anweisung create <Name>: <Text>: legt sie an oder aktualisiert eine gleichnamige (save_instruction). Auch neu oder speichern werden als Schlüsselwort erkannt.
• /anweisung list: listet alle Anweisungen mit Kurzvorschau (list_instructions). Ein leeres Argument wirkt genauso.
• /anweisung delete <Name>: löscht die Anweisung (delete_instruction). Wird nur bei eindeutiger Absicht ausgeführt.

/anweisung create code-review: Pruefe auf Sicherheit, Lesbarkeit und Tests. Antworte knapp mit Prioritaeten.
/anweisung code-review

Erzeugt über create_md eine echte .md-Datei im Object Storage, sichtbar und herunterladbar im Dashboard unter Dokumente. Das Schlüsselwort create am Anfang ist optional und wird ignoriert.

• title: kurzer, sprechender Dateiname ohne die Endung .md.
• text: der formatierte Markdown-Inhalt, den die KI zum Thema schreibt.
• project: wird nur gesetzt, wenn du ein Projekt nennst. Sonst gilt das aktive oder fixierte Projekt.

/md create Registrierung mit E-Mail-Bestaetigung als System-Vorlage

Ein bestehendes Dokument erweiterst du nicht mit /md, sondern indem du die KI darum bittest. Sie nutzt dann update_md, erhöht die Version und schreibt einen Änderungsverlauf.

Installierte Fähigkeiten (Skills) haben keine eigene Befehlsdatei. Du rufst sie auf, indem du sie beim Namen nennst, auch in Slash-Schreibweise. Die KI lädt dann die Anleitung über use_skill und arbeitet strikt danach.

/humanizer Schreibe diesen Absatz natuerlicher.

• list_skills zeigt, welche Fähigkeiten installiert sind.
• suggest_skills schlägt zu einer Aufgabe die passenden vor.
• use_skills lädt mehrere Fähigkeiten gemeinsam, inklusive der Regel, wie sie zusammenspielen.

Fast alle Befehle hängen am Projektbezug. Drei Zustände sind zu unterscheiden:

• Aktiv (/projekt work): weiche Vorauswahl. Neues Wissen landet dort, beim Abruf fragt die KI weiter nach.
• Fixiert (/projekt setFix, /metisbrain checkin): harte Vorgabe. Alles wird ohne Rückfrage dort gespeichert und ausschließlich daraus abgerufen.
• Kein Projekt (KEINS): Einträge ohne Projektzuordnung.

Bei den Abruf-Werkzeugen (search_knowledge, read_note, list_recent, recall_learnings) steuerst du den Suchbereich über scope: ein Projektname, ALLE für projektübergreifend, KEINS für Wissen ohne Projekt. Bleibt scope leer, gilt das aktive Projekt.

Der MCP-Server stellt derzeit 25 Werkzeuge bereit. Die Slash-Befehle sind Abkürzungen dafür. Du kannst dieselben Dinge auch einfach in normaler Sprache verlangen.

• Projekte: list_projects, create_project, use_project, set_fixed_project.
• Wissen abrufen: search_knowledge, read_note (voller Inhalt statt Vorschau), list_recent, recall_learnings.
• Wissen speichern: add_note, save_learning, create_skill, create_md, update_md (versioniert).
• Chats: save_chat (Upsert über externalId), list_chats.
• Anweisungen: get_instruction, save_instruction, list_instructions, delete_instruction.
• Fähigkeiten: list_skills, use_skill, use_skills, suggest_skills, learn_skill.
• Prüfung: cross_check (Kreuzprüfung Claude gegen ChatGPT).