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Wissen

Notizen & Erkenntnisse

Wie speichere ich Erkenntnisse aus einem KI-Chat?

Der Unterschied zwischen Notizen, Skills und selbstlernenden Erkenntnissen, und wie du beides speicherst und wiederfindest.

Lesezeit ~8 Min · 7 Schritte · Stand 13. Juli 2026

Das brauchst du dafür

  • Ein metisBrain-Konto. Notizen, Skills und Datei-Importe legst du im Dashboard ohne weitere Einrichtung an.
  • Damit die KI selbst Erkenntnisse speichert und abruft: ein verbundener Client über den MCP-Connector oder das VS-Code-Plugin.

Vier Arten von Einträgen

Jeder Eintrag in metisBrain hat einen Typ. Der Typ entscheidet, wo der Eintrag auftaucht und wie die KI damit umgeht. Im Bereich Wissen sind vier Typen relevant.

  • Notiz: ein frei getippter Eintrag. Gedanke, Rechercheergebnis, Zwischenstand.
  • Erkenntnis: ein knapper Lernpunkt, den die KI selbst speichert und in späteren Sitzungen wieder abruft.
  • Skill: eine wiederverwendbare Anleitung oder ein Vorgehen, das die KI bei passenden Aufgaben anwenden soll.
  • Datei: eine importierte Datei, die als Eintrag mit Titel und Tags in derselben Liste erscheint.
Jeder Eintrag hat optional einen Titel, bis zu 12 Tags, ein Projekt und bis zu 20.000 Zeichen Text. Dokumente, Anweisungen und Meetings haben eigene Kategorien und erscheinen deshalb nicht in dieser Liste.

1 · Notiz oder Skill im Dashboard anlegen

Der Bereich Notizen & Dateien im Dashboard enthält oben einen Editor und darunter die Liste deiner Einträge.

  • Wähle im Umschalter oben, ob du eine Notiz oder einen Skill festhältst.
  • Titel eintragen (optional), Text schreiben, ein Projekt wählen und Tags mit Komma getrennt ergänzen.
  • Auf Festhalten klicken. Der Eintrag steht sofort in der Liste darunter.
Über die Symbole auf der Karte bearbeitest du Titel, Text, Tags und Projekt oder löschst den Eintrag.

2 · Dateien importieren

Neben getippten Einträgen kannst du Dateien hochladen. Sie landen im Object Storage und erscheinen als Eintrag vom Typ Datei.

  • Erlaubte Formate: .md, .markdown, .txt, .pdf, .doc, .docx.
  • Maximale Größe: 15 MB je Datei.
  • Bei Markdown- und Textdateien wird der Inhalt zusätzlich als durchsuchbarer Text übernommen (die ersten 20.000 Zeichen).
  • Bei PDF und Word wird die Datei gespeichert, aber kein Text ausgelesen. Durchsuchbar bleiben Titel und Tags.

3 · Erkenntnisse: was die KI von selbst mitschreibt

Eine Erkenntnis ist ein knapper, selbsterklärender Lernpunkt: eine Entscheidung, eine Vorliebe, eine Faustregel, eine Lösung oder ein Stolperstein. Der Connector weist die KI an, so etwas sofort zu sichern, sobald es im Gespräch auftaucht. Technisch ruft sie dafür das Werkzeug save_learning auf, mit dem Text, optional einem Titel, Tags und dem Projekt dieser Unterhaltung.

Du kannst es auch direkt anstoßen. Sag der KI einfach, was hängen bleiben soll:

Beispielsätze an die KI
Merk dir für das Projekt Website-Relaunch: Wir setzen auf Server-Komponenten,
Client-Komponenten nur da, wo es Interaktion gibt.

Speichere das bitte als Erkenntnis: Kunde Meier will Rechnungen immer als PDF
im Anhang, nie als Download-Link.
Die KI ist angewiesen, jede Erkenntnis nur einmal zu speichern und bereits Bekanntes nicht zu wiederholen. Erkenntnisse lassen sich im Dashboard bearbeiten und löschen, im Editor oben aber nicht anlegen: dort stehen nur Notiz und Skill zur Wahl.

4 · Erkenntnisse wieder abrufen

Sobald das Projekt oder Thema einer Unterhaltung klar ist, ruft die KI die gespeicherten Erkenntnisse mit recall_learnings ab und knüpft an frühere Sitzungen an. Du kannst den Abruf jederzeit selbst auslösen.

Beispielsatz an die KI
Ruf bitte zuerst die Erkenntnisse zum Projekt Website-Relaunch ab,
bevor wir weitermachen.
  • Jeder Abruf hat einen Projekt-Kontext: ein Projektname, ALLE für projektübergreifend oder KEINS für Einträge ohne Projekt.
  • Ohne Angabe gilt das aktive Projekt. Ist ein Projekt fixiert, wird ausschließlich daraus abgerufen.
  • Standardmäßig kommen 12 Erkenntnisse zurück, höchstens 30.
Ohne Chat geht das auch im Editor: Das VS-Code-Plugin hat die Befehle Erkenntnis speichern, Auswahl als Erkenntnis speichern und Erkenntnisse anzeigen.

5 · Finden und filtern

Im Dashboard filterst du die Liste nach Projekt und nach Typ (Alle, Notiz, Erkenntnisse, Skill). Das Suchfeld prüft Titel, Text und Tags. Über die KI fragst du in deiner eigenen Sprache, sie greift dabei auf drei Werkzeuge zurück:

  • search_knowledge: durchsucht Titel, Text und Tags und liefert Kurzvorschauen (etwa 600 Zeichen je Treffer, standardmäßig 8 Treffer, höchstens 25).
  • read_note: liefert den vollständigen Inhalt passender Einträge, standardmäßig 3, höchstens 8. Das ist der Weg, wenn die KI auf einem Eintrag aufbauen soll.
  • list_recent: zeigt die zuletzt hinzugefügten Einträge.
Jeder Eintrag merkt sich seine Herkunft (Claude, Claude Code, ChatGPT, Cursor, VS Code). Sie steht klein auf der Karte, damit du erkennst, woher ein Eintrag stammt.

Was der Tarif abdeckt

  • Start: 150 Notizen, 3 Projekte, 250 MB Speicher, 100 KI-Anfragen pro Monat.
  • Pro: 2.000 Notizen, unbegrenzte Projekte, 5 GB Speicher, 1.000 KI-Anfragen pro Monat, VS-Code-Plugin.
  • Team: unbegrenzte Notizen und Anfragen, 50 GB Speicher.
  • Erkenntnisse (Selbstlernen) sind in allen Tarifen enthalten.

Wenn es nicht klappt

Die KI antwortet: „Noch keine Erkenntnisse gespeichert."
Der Abruf läuft immer in einem Projekt-Kontext. Ohne Angabe wird das aktive Projekt genutzt, und darin liegt vielleicht noch nichts. Bitte die KI, projektübergreifend abzurufen (scope ALLE), oder nenne das Projekt ausdrücklich.
Die KI meldet: „Projekt ... nicht gefunden."
Der Projektname muss zu einem bestehenden Projekt passen (Groß- und Kleinschreibung ist egal, ein Teil des Namens genügt). Das Werkzeug listet in derselben Antwort alle verfügbaren Projekte auf. Übernimm den Namen daraus.
Der Datei-Import bricht ab.
Dateien über 15 MB werden abgewiesen. Teile die Datei auf oder speichere den relevanten Teil als Markdown-Dokument.
Ältere Einträge tauchen weder in der Liste noch in der Suche auf.
Liste und Suche arbeiten auf den 200 zuletzt angelegten Einträgen, der Abruf von Erkenntnissen auf den 100 zuletzt gespeicherten. Grenze die Suche über Projekt und Tags ein, damit die relevanten Einträge oben liegen.

Häufige Fragen

Was ist der Unterschied zwischen einer Notiz und einer Erkenntnis?

Eine Notiz ist ein frei getippter Eintrag, den du selbst im Dashboard anlegst: Gedanke, Recherche, Zwischenstand. Eine Erkenntnis ist ein knapper, selbsterklärender Lernpunkt (Entscheidung, Vorliebe, Faustregel, Lösung), den die KI in metisBrain speichert und in späteren Sitzungen automatisch wieder abruft, damit nichts doppelt geklärt wird.

Wie sage ich der KI, dass sie sich etwas merken soll?

Sag es in normaler Sprache, zum Beispiel: „Merk dir für das Projekt Website-Relaunch: Wir nutzen Server-Komponenten als Standard." Die KI speichert das dann als Erkenntnis in metisBrain, zusammen mit dem Projekt der laufenden Unterhaltung, und ruft es beim nächsten Mal von selbst wieder ab.

Kann ich eine Erkenntnis auch selbst im Dashboard anlegen?

Im Editor des Dashboards stehen nur die Typen Notiz und Skill zur Auswahl. Erkenntnisse entstehen über die KI oder über die Befehle des VS-Code-Plugins. Bereits gespeicherte Erkenntnisse kannst du im Dashboard jederzeit bearbeiten, umsortieren und löschen.

Warum findet die Suche den Text meiner importierten PDF nicht?

Beim Import wird nur bei Markdown- und Textdateien der Inhalt als durchsuchbarer Text übernommen. PDF- und Word-Dateien werden gespeichert und lassen sich öffnen, ihr Text wird aber nicht ausgelesen. Durchsuchbar bleiben bei diesen Dateien Titel und Tags.

Wie viele Notizen sind in meinem Tarif enthalten?

Der Tarif Start umfasst 150 Notizen, Pro 2.000 und Team unbegrenzt viele. Die Limits gelten pro Konto, und du kannst jederzeit hochstufen.

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